BMS, බස්, කාර්මික, උපකරණ කේබල් සඳහා.
එලොන් කස්තුරි සහ ෂායි කණ්ඩායම සජීවීව ග්රෝක්, ග්රෝක් 3 හි නවතම ප්රචාරය වන අතර සජීවී ධාරාවක් තුළ නිල වශයෙන් දියත් කරන ලදී. මෙම අවස්ථාවට පෙර, අදාළ තොරතුරු රාශියක් සමඟ 24/7 ප්රවර්ධන උපකල්පනය සමඟ ගෝල 3 සඳහා ගෝලීය අපේක්ෂාවන් පෙර නොවූ විරූ මට්ටමකට ඔසවා තැබීය. මීට සතියකට පෙර, ඩ්රෙස්සෙක් ආර් 1 ගැන අදහස් දක්වමින් "ෂායි වඩා හොඳ AI ආකෘතියක් දියත් කිරීමට ආසන්නව සතියකට පමණ පෙර සජීවීව සජීවීව ප්රකාශ කළේය. ප්රදානය කරන ලද දත්ත වලින්, ගණිතය, විද්යාව, විද්යාව සහ ක්රමලේඛනයන් සඳහා ග්රෝක් 3 හි සියලුම වත්මන් ප්රධාන ධාරාව වන මාදිලි අභිබවා ගේවා කියා කියා සිටියේ "වසර තුනක් ඇතුළත නොබෙල් ත්යාග මට්ටමේ ඇති කව්සිවරු" යනුවෙනි. කෙසේ වෙතත්, මේවා දැනට කස්තුරි හි ප්රකාශයන් ය. දියත් කිරීමෙන් පසුව, මම ග්රෝක් 3 හි නවතම බීටාවාදය පරීක්ෂා කළ අතර විශාල මාදිලි සඳහා සම්භාව්ය උපක්රම ප්රශ්නයක් ඉදිරිපත් කළෙමි: "එය විශාල, 9.11 හෝ 9.9?" කනගාටුවට කරුණක් නම්, කිසිදු සුදුසුකම් හෝ සලකුණු නොමැතිව, ඊනියා දක්ෂම ග්රෝක් 3 තවමත් මෙම ප්රශ්නයට නිවැරදිව පිළිතුරු දිය නොහැකි විය. ප්රශ්නයේ තේරුම නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට ග්රෝක් 3 අසමත් විය.
මෙම පරීක්ෂණය බොහෝ මිතුරන්ගෙන් සැලකිය යුතු අවධානයක් යොමු කරන අතර අහම්බෙන් විදේශීය වශයෙන් විවිධ වස්ත්ර ගැබ් ගැනීමක් පෙන්නුම් කර ඇත්තේ "පිසාගේ නැඹුරු කුළුණෙන් මුලින්ම කුමන බෝලය ඇල්ලුවාද?" මේ අනුව, සරලවම "සරල ප්රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට අකමැති බුද්ධිමතක්" ලෙස එය හාස්යජනක ලෙස ලේබල් කර ඇත.
ග්රෝක් 3 හොඳයි, නමුත් එය R1 හෝ O1-Pro ට වඩා හොඳ නැත.
පිළිවෙලින් පොදු දැනුම පිළිබඳ බොහෝ දැනුම පරීක්ෂණ සඳහා ග්රෝක් 3 පළපුරුදු "අසාර්ථකත්වය" අත්විඳ ඇත. XAI WAS දියත් කිරීමේ උත්සවය තුළ, එක්ස්අයිඑයිල් 2 හි ක්රීඩා මාර්ගයේ චරිත පන්ති සහ බලපෑම් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා කස්තුරි ග්රෝක් 3 භාවිතා කරමින් පෙන්නුම් කළ නමුත් ග්රෝක් 3 මගින් සපයනු ලබන බොහෝ පිළිතුරු වැරදිය. සජීවී ප්රවාහනයේදී කස්තුරි මෙම පැහැදිලි ගැටළුව දුටුවේ නැත.
මෙම වැරැද්ද ඊයේ සූදුවේදී "ආදේශකයක් සොයා ගැනීම" සඳහා වන භ්රමණය සඳහා වන තවත් සාක්ෂි සපයයි. එවැනි "බුද්ධිය," සඳහා, එහි සැබෑ හැකියාවන්, අඟහරු ගවේෂණ කාර්යයන් වැනි අතිශය සංකීර්ණ යෙදුම් අවස්ථා වල විශ්වසනීයත්වය සැකයෙන් පවතී.
මේ වන විට, සති කිහිපයකට පෙර ග්රෝක් 3 ට ප්රවේශ වූ බොහෝ පරීක්ෂකයින්ට, "ග්රෝක් 3 හොඳයි, නමුත් එය R1 හෝ O1-Pro ට වඩා හොඳ නැත."
"NVIDIA කඩාකප්පල් කිරීම" පිළිබඳ තීරණාත්මක ඉදිරිදර්ශනය
නිල වශයෙන් ඉදිරිපත් කරන ලද තනතුර තුළ, නිකුතුව 3 "බොහෝ ඉදිරියෙන් ග්රැෆික් ක්රමවේදය" නමුත් මෙම දක්ෂ ලෙස ග්රැෆික් ක්රමවේදය: මෙම වර්තමාන ලකුණු සංඛ්යාවේ ප්රති results ල ලැයිස්තුගත කර ඇති අතර, මෙම ඉදිරිපත් කිරීමේ දී ඇතැම්ම 1% ක වෙනසක් දක්වයි.
තථ්ය නිරූපිකාවන් ලකුණු කිරීමේ ප්රති results ලවල, ග්රෝක් 3 හි දීප්සේක් r1 සහ gpt-4.0 ට වඩා 1-2% ඉදිරියෙන් "සැලකිය යුතු වෙනසක් නැත" යන ප්රායෝගික පරීක්ෂණ වලදී බොහෝ පරිශීලකයින්ගේ අත්දැකීම් වලට අනුරූප වේ. ග්රෝක් 3 එහි අනුප්රාප්තිකයන් 1% -2% ඉක්මවයි.
ග්රොක් 3 දැනට ප්රසිද්ධියේ පරීක්ෂා කළ ආකෘතීන් සියල්ලටම වඩා ඉහළ මට්ටමක පැවතුනද, බොහෝ දෙනෙක් මෙය බැරෑරුම් ලෙස නොසලකති. ප්රමුඛ පුවරුව දස පිරි පිළිතුර දිගින් යුක්ත වන විට, ලකුණු විශාල වශයෙන් අඩු වී ඇති හෙයින්, ප්රමුඛ කර්මාන්ත අභ්යන්තර අභ්යන්තර අභ්යන්තර අභ්යන්තර අභ්යන්තර අභ්යන්තර අභ්යන්තරිකයන් "ඉහළ ලකුණු ලබා ගත් නමුත් අඩු හැකියාවක්" පිළිබඳ සංසිද්ධිය විවේචනය කරති.
ආදර්ශයේ "උපාමාරු" හැසිරවීම "හෝ නිර්මාණ උපක්රම හරහා, ආදර්ශතා හැකියාවන්ගෙන්" ඇසුරුම මෙහෙයවන "යන සංකල්පය සමඟ ෂීඅයි සහ කස්තුරිගේ අභිප්රායය හරහාද යන්න ඔවුහු හෙළි කරති. මෙම ආන්තිකය සඳහා කස්තුරි කඳුකරයේ මිලකට ගෙවා ඇත: එළිදැක්වීමේදී 200,000 H100 GPUs (100,000 ක් "සඳහා" 100,000 කට වඩා වැඩි ප්රමාණයක් "ලබා ගැනීම) සහ සජීවී පැය 200 කගේ මුළු පුහුණු කාලයක් ලබා ගැනීම ගැන පුරසාරම් දෙඩික ය. එය GPU කර්මාන්තය සඳහා තවත් වැදගත් අංගයක් නියෝජනය කරන බවත්, "මෝඩකමක්" ලෙස සැලකීම සමහරු විශ්වාස කිරීමට සමහරු සමහරු විශ්වාස කළහ. ආකෘති පුහුණුවෙහි අනාගතය කම්පියුටර්තාන බලය වනු ඇතැයි සමහරු විශ්වාස කරති.
කෙසේ වෙතත්, සමහර නෙට්සෙසන් මාස දෙකකට වැඩි කාලයක් පුරා H800 GPUS පරිභෝජනය මාස දෙකකට සාපේක්ෂව V3 හි තථ්ය පුහුණු බලශක්ති පරිභෝජනය ගණනය කිරීම v3 ට 143 වතාවක් වේ. ලකුණු 1402 ක් රැස් කළ දීප්සෙක් වී 3 අතර පරතරය සහ ග්රෝක් 3 ලකුණු 100 ට අඩු ය. "ලොව ශක්තිමත්ම" බොරු ආන්තික උපයෝගිතා ආචරණයක් ලෙස සෝර්ක් 3 හි ශූරතාවලියට පිටුපසින් ඇති බව බොහෝ දෙනා ඉක්මනින් වටහා ගත් බව බොහෝ දෙනා ඉක්මනින් වටහා ගත්හ.
"ඉහළ ලකුණු ලබා ගත් නමුත් අඩු හැකියාවක්" සමඟ වුවද, අභියාචනා 2 හි X (ට්විටර්) වේදිකාවෙන් උසස් තත්ත්වයේ පළමු-පක්ෂ දත්ත ප්රමාණයක් තිබේ. කෙසේ වෙතත්, ග්රෝක් 3 පුහුණු කිරීමේදී, ෂායි ස්වාභාවිකවම "සිවිලිම" මුණගැසෙන අතර, වාරික පුහුණු දත්ත නොමැතිකම ආකෘතියේ හැකියාවන්හි ආන්තික උපයෝගීතාව වේගයෙන් හෙළි කරයි.
ප්රබොක් 3 සහ කස්තුරි හි සංවර්ධකයින් මෙම කරුණු ගැඹුරින් තේරුම් ගැනීමට හා හඳුනා ගැනීමට පළමුව සමාජ මාධ්යවල නිරතුරුවම සඳහන් කර ඇති අතර "තවමත් බීටා පමණක්" වන අතර "ඉදිරි මාස කිහිපය තුළ සම්පූර්ණ අනුවාදය මුදා හරිනු ඇත." කස්තුරි ග්රෝක් 3 හි නිෂ්පාදන කළමනාකරුගේ චරිතය ලබාගෙන ඇති අතර, අදහස් අංශවල ඇති වූ විවිධ ගැටළු පිළිබඳ ප්රතිපෝෂණ ලබා දෙන බව යෝජනා කරයි. ඔහු පෘථිවියේ වඩාත්ම අනුගමනය කළ නිෂ්පාදන කළමනාකරු විය හැකිය.
එහෙත්, දිනක් ඇතුළත, ප්රබල විශාල මාදිලි පුහුණු කිරීම සඳහා "දැවැන්ත පරිගණක මාංශ පේශි" මත රඳා සිටීමට බලාපොරොත්තුවෙන් සිටින අය සඳහා ග්රෝක් 3 හි කාර්යසාධනය නිසැකවම අනතුරු ඇඟවීම් ඇති කළේය. දළ භාෂාවෙන් 4.5 හි පරාමිතිකත්වය ඊටත් වඩා විශාල විය හැකි බව කටකතා යෝජනා කරයි.
ආකෘති පරාමිතිය ප්රමාණය ඉහළ යත්ම, පුහුණු පිරිවැය ද අහස උසට නැඟේ. ග්රෝක් 3 හි පැමිණීමත් සමඟ, "මුදල් දැවෙන" වැනි තවත් සමහරු පරාමිති ප්රමාණය තුළින් වඩා හොඳ ආදර්ශ කාර්ය සාධනයක් ලබා ගැනීමට කැමති පිරිසක් වැනි අය ප්රමාණය දැන් පැහැදිලිව පෙනෙන සිවිලිම සලකා බැලිය යුතු අතර එය ජය ගන්නේ කෙසේද යන්න ගැන මෙනෙහි කරන්න. මේ මොහොතේ ඔපෙනයි හි හිටපු ප්රධාන විද්යා ist යා පසුගිය දෙසැම්බරයේ පැවති ඉට්කම් කරන්නෙකු වන ඉයිමා ස්ට්ල්කර් මහතා මීට පෙර පසුගිය දෙසැම්බර් මස ඊයේ ප්රකාශ කර තිබුණි.
ඉලියාගේ දෘෂ්ටිකෝණය කර්මාන්තයේ අනතුරු ඇඟවීම ශබ්ද නගා ඇත. ප්රවේශ විය හැකි නව දත්ත ආසන්න වශයෙන් වෙහෙසට පත්වීම ගැන ඔහු නිවැරදිව පුරෝකථනය කළ අතර, දත්ත අත්පත් කර ගැනීම තුළින් කාර්ය සාධනය දිගටම කරගෙන යා නොහැකි තත්වයකට හේතු වන අතර එය පොසිල ඉන්ධනවල වෙහෙසට පත්වීමට සමාන කළේය. "අන්තර්ජාලයේ තෙල්, මානව ජනනය කරන ලද අන්තර්ගතයන් මෙන් සීමිත සම්පතක්" ලෙස ඔහු පෙන්වා දුන්නේය. " Sutskever හි අනාවැකි වලදී, ඊළඟ පරම්පරාවේ ආකෘති, පශ්චාත් පෙර රෝග, පූර්ව පුහුණුව, පූර්ව පුහුණුව, පූර්ව පුහුණුව, "මිනිස් මොළයට සමාන" සැබෑ ස්වාධීනත්වය "සහ තර්කානුකූල හැකියාවන් ඇත.
වර්තමාන පූර්ව පුහුණුව ලත් ආකෘති මෙන් නොව මූලික වශයෙන් අන්තර්ගත ගැලපීම මත නොව (කලින් උගත් ආකෘති අන්තර්ගතය මත පදනම්ව), අනාගත AI පද්ධතිවලට මිනිස් මොළයේ "චින්තනයේ" ආමියික්කන් ආකාරයක් විසඳීම සඳහා ක්රමවේදයන් ඉගෙන ගැනීමට හා ස්ථාපිත කිරීමට හැකි වේ. සාධාරණ වෘත්තීය සාහිත්යයක් සහිත විෂයයක මිනිසෙකුට මූලික ප්රවීණතාවයක් ඇති කර ගත හැකි අතර AI විශාල ආකෘතියකට වඩාත්ම මූලික ප්රවේශ මට්ටමේ කාර්යක්ෂමතාව සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා මිලියන සංඛ්යාත දත්ත ලකුණු ලබා ගැනීමයි. වචන තරමක් වෙනස් වූ විට පවා, මෙම මූලික ප්රශ්න නිවැරදිව වටහා නොගත හැකිය. ලිපියේ ආරම්භයේ සඳහන් කළ නොහැකි මූලික ප්රශ්න මෙම සංසිද්ධිය පිළිබඳ පැහැදිලි උදාහරණයක් නියෝජනය කරයි.
නිගමනය
කෙසේ වෙතත්, තිරිසන් බලයෙන් ඔබ්බට, "පූර්ව පුහුණුව ලත් මාදිලි ඔවුන්ගේ අවසානයට ළඟා වෙමින් තිබේ" යනුවෙන් කර්මාන්තයට හෙළි කරන්නේ නම් එය ක්ෂේත්රයට සැලකිය යුතු ඇඟවුම් කරයි.
සමහර විට ග්රෝක් 3 අවට උමතුවෙන් පසුව, ෆී-ෆී ලී ලීගේ ආදර්ශය වැනි බොහෝ සිද්ධීන් "ඉහළ data ෂධ ආකෘති ඩොලර් 50 ක් සඳහා ඉහළ මට්ටමක" සුසර කිරීම
කේබල් පාලනය කරන්න
ව්යුහගත කේබල් පද්ධතිය
ජාල සහ දත්ත, තන්තු-දෘෂ්ටි කේබලය, පැච් ලණුව, මොඩියුල, මුහුණුවර
ඩුබායි හි ARP16-18, 2024 මැදපෙරදිග බලශක්ති
Apr11-18, 2024 Moscow හි සබරිකාරක
මැයි .9 වන, 2024 නව නිෂ්පාදන හා තාක්ෂණයන් 2024 ෂැංහයි හි දියත් කිරීමේ උත්සවයක්
බෙයිජිං හි ඔක්තෝබර් 25, 25, 2024 ආරක්ෂාව චීනය
2024, 2024 සම්බන්ධිත ලෝක KSA
පශ්චාත් කාලය: පෙබරවාරි-19-2025