BMS, BUS, කාර්මික, උපකරණ කේබල් සඳහා.
එලොන් මස්ක් සහ xAI කණ්ඩායම සජීවී ප්‍රවාහයක් අතරතුර Grok හි නවතම අනුවාදය වන Grok3 නිල වශයෙන් දියත් කළහ. මෙම සිදුවීමට පෙර, මස්ක්ගේ 24/7 ප්‍රවර්ධන උද්යෝගය සමඟ සම්බන්ධ වූ සැලකිය යුතු තොරතුරු ප්‍රමාණයක් Grok3 සඳහා ගෝලීය අපේක්ෂාවන් පෙර නොවූ විරූ මට්ටම් දක්වා ඉහළ නැංවීය. සතියකට පෙර, DeepSeek R1 හි අදහස් දක්වමින් මස්ක් සජීවී ප්‍රවාහයක් අතරතුර විශ්වාසයෙන් ප්‍රකාශ කළේ, "xAI වඩා හොඳ AI ආකෘතියක් දියත් කිරීමට ආසන්නයි" යනුවෙනි. සජීවීව ඉදිරිපත් කරන ලද දත්ත වලින්, Grok3 ගණිතය, විද්‍යාව සහ ක්‍රමලේඛනය සඳහා මිණුම් සලකුණු වලදී වත්මන් ප්‍රධාන ධාරාවේ සියලුම මාදිලි අභිබවා ගොස් ඇති බව වාර්තා වන අතර, "වසර තුනක් ඇතුළත නොබෙල් ත්‍යාග මට්ටමේ ඉදිරි ගමනක්" පුරෝකථනය කරමින් SpaceX හි අඟහරු මෙහෙයුම්වලට අදාළ පරිගණකමය කාර්යයන් සඳහා Grok3 භාවිතා කරන බව මස්ක් ප්‍රකාශ කළේය. කෙසේ වෙතත්, මේවා දැනට මස්ක්ගේ ප්‍රකාශයන් පමණි. දියත් කිරීමෙන් පසු, මම Grok3 හි නවතම බීටා අනුවාදය පරීක්ෂා කර විශාල මාදිලි සඳහා සම්භාව්‍ය උපක්‍රම ප්‍රශ්නය ඉදිරිපත් කළෙමි: "වඩා විශාල කුමක්ද, 9.11 හෝ 9.9?" කණගාටුදායක ලෙස, කිසිදු සුදුසුකම් හෝ සලකුණු නොමැතිව, ඊනියා දක්ෂතම Grok3 හට තවමත් මෙම ප්‍රශ්නයට නිවැරදිව පිළිතුරු දීමට නොහැකි විය. Grok3 හට ප්‍රශ්නයේ තේරුම නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට නොහැකි විය.
මෙම පරීක්ෂණය ඉක්මනින් බොහෝ මිතුරන්ගෙන් සැලකිය යුතු අවධානයක් දිනා ගත් අතර, අහම්බෙන්, විදේශයන්හි විවිධ සමාන පරීක්ෂණ මගින් Grok3 "පීසා හි ඇලෙන කුළුණෙන් මුලින්ම වැටෙන්නේ කුමන බෝලයද?" වැනි මූලික භෞතික විද්‍යාව/ගණිතමය ප්‍රශ්න සමඟ පොරබදමින් සිටින බව පෙන්නුම් කර ඇත. මේ අනුව, එය හාස්‍යජනක ලෙස "සරල ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට අකමැති දක්ෂයෙක්" ලෙස ලේබල් කර ඇත.
Grok3 හොඳයි, නමුත් එය R1 හෝ o1-Pro වලට වඩා හොඳ නැහැ.
ප්‍රායෝගිකව බොහෝ පොදු දැනුම පරීක්ෂණ වලදී Grok3 "අසාර්ථකත්වයන්" අත්විඳ ඇත. xAI දියත් කිරීමේ උත්සවය අතරතුර, මස්ක් බොහෝ විට ක්‍රීඩා කරන බව කියා සිටි Path of Exile 2 ක්‍රීඩාවේ චරිත පන්ති සහ බලපෑම් විශ්ලේෂණය කිරීමට Grok3 භාවිතා කිරීම පෙන්නුම් කළේය, නමුත් Grok3 විසින් සපයන ලද පිළිතුරු බොහොමයක් වැරදි විය. සජීවී ප්‍රවාහය අතරතුර මස්ක් මෙම පැහැදිලි ගැටළුව දුටුවේ නැත.
මෙම වැරැද්ද, ක්‍රීඩා කිරීමේදී "ආදේශකයක් සොයා ගැනීම" සම්බන්ධයෙන් මස්ක් සමච්චල් කිරීමට විදේශීය අන්තර්ජාල පරිශීලකයින්ට තවත් සාක්ෂි සපයනවා පමණක් නොව, ප්‍රායෝගික යෙදුම්වල Grok3 හි විශ්වසනීයත්වය පිළිබඳව සැලකිය යුතු ගැටළු ද මතු කළේය. එවැනි "ප්‍රතිභාවක්" සඳහා, එහි සැබෑ හැකියාවන් නොසලකා, අඟහරු ගවේෂණ කාර්යයන් වැනි අතිශය සංකීර්ණ යෙදුම් අවස්ථා වලදී එහි විශ්වසනීයත්වය තවමත් සැක සහිතය.
දැනට, සති කිහිපයකට පෙර Grok3 වෙත ප්‍රවේශය ලැබූ බොහෝ පරීක්ෂකයින් සහ ඊයේ පැය කිහිපයක් සඳහා ආකෘති හැකියාවන් පරීක්ෂා කළ අය, සියල්ලෝම පොදු නිගමනයකට යොමු වෙති: "Grok3 හොඳයි, නමුත් එය R1 හෝ o1-Pro වලට වඩා හොඳ නැත."
"Nvidia කඩාකප්පල් කිරීම" පිළිබඳ විවේචනාත්මක ඉදිරිදර්ශනයක්
නිකුතුව අතරතුර නිල වශයෙන් ඉදිරිපත් කරන ලද PPT හි, Grok3 Chatbot Arena හි "බොහෝ ඉදිරියෙන්" සිටින බව පෙන්වන ලදී, නමුත් මෙය දක්ෂ ලෙස ග්‍රැෆික් ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතා කළේය: ප්‍රමුඛ පුවරුවේ සිරස් අක්ෂය 1400-1300 ලකුණු පරාසයේ ප්‍රතිඵල පමණක් ලැයිස්තුගත කර ඇති අතර, මෙම ඉදිරිපත් කිරීමේදී පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵලවල මුල් 1% වෙනස සුවිශේෂී ලෙස වැදගත් බව පෙනේ.
සැබෑ ආකෘති ලකුණු ප්‍රතිඵලවලදී, Grok3 DeepSeek R1 සහ GPT-4.0 ට වඩා 1-2% ක් ඉදිරියෙන් සිටින අතර, එය "සැලකිය යුතු වෙනසක් නොමැති" ප්‍රායෝගික පරීක්ෂණ වලදී බොහෝ පරිශීලකයින්ගේ අත්දැකීම් වලට අනුරූප වේ. Grok3 එහි අනුප්‍රාප්තිකයන් ඉක්මවා යන්නේ 1%-2% කින් පමණි.
Grok3 දැනට ප්‍රසිද්ධියේ පරීක්ෂා කර ඇති සියලුම මාදිලිවලට වඩා ඉහළ ලකුණු ලබාගෙන ඇතත්, බොහෝ දෙනෙක් මෙය බැරෑරුම් ලෙස සලකන්නේ නැත: සියල්ලට පසු, xAI මීට පෙර Grok2 යුගයේ "ලකුණු හැසිරවීම" සඳහා විවේචනයට ලක් කර ඇත. ප්‍රමුඛ පුවරුව පිළිතුරු දිග විලාසයට දඬුවම් කළ විට, ලකුණු බොහෝ සෙයින් අඩු වූ අතර, කර්මාන්තයේ අභ්‍යන්තරිකයින් බොහෝ විට "ඉහළ ලකුණු ලබා ගන්නා නමුත් අඩු හැකියාව" යන සංසිද්ධිය විවේචනය කිරීමට හේතු විය.
ප්‍රමුඛ පුවරු "හැසිරවීම" හරහා හෝ නිදර්ශනවල නිර්මාණ උපක්‍රම හරහා වේවා, ඒවා xAI සහ ආකෘති හැකියාවන්හි "පැක් එකට නායකත්වය දීම" යන සංකල්පය කෙරෙහි මස්ක්ගේ උමතුව හෙළි කරයි. මෙම ආන්තිකයන් සඳහා මස්ක් දැඩි මිලක් ගෙවීය: දියත් කිරීමේදී, ඔහු H100 GPU 200,000 ක් භාවිතා කිරීම (සජීවී ප්‍රවාහය අතරතුර "100,000 කට වඩා" යැයි කියා සිටියේය) සහ පැය මිලියන 200 ක මුළු පුහුණු කාලයක් ලබා ගැනීම ගැන පුරසාරම් දොඩයි. මෙය GPU කර්මාන්තයට තවත් සැලකිය යුතු ආශිර්වාදයක් නියෝජනය කරන බව සමහරු විශ්වාස කිරීමටත්, DeepSeek හි අංශයට ඇති බලපෑම "මෝඩකමක්" ලෙස සැලකීමටත් හේතු විය. විශේෂයෙන්, සමහරු විශ්වාස කරන්නේ සම්පූර්ණ පරිගණක බලය ආකෘති පුහුණුවේ අනාගතය වනු ඇති බවයි.
කෙසේ වෙතත්, සමහර netizens DeepSeek V3 නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා මාස දෙකක් තුළ H800 GPU 2000 ක පරිභෝජනය සංසන්දනය කළ අතර, Grok3 හි සැබෑ පුහුණු බල පරිභෝජනය V3 මෙන් 263 ගුණයක් බව ගණනය කළහ. ලකුණු 1402 ක් ලබා ගත් DeepSeek V3 සහ Grok3 අතර පරතරය ලකුණු 100 ට අඩුය. මෙම දත්ත නිකුත් කිරීමෙන් පසුව, බොහෝ දෙනෙක් ඉක්මනින් තේරුම් ගත්තේ Grok3 හි "ලෝකයේ ශක්තිමත්ම" යන මාතෘකාව පිටුපස පැහැදිලි ආන්තික උපයෝගිතා බලපෑමක් ඇති බවයි - ශක්තිමත් කාර්ය සාධනයක් ජනනය කරන විශාල මාදිලිවල තර්කනය අඩුවන ප්‍රතිලාභ පෙන්වීමට පටන් ගෙන තිබේ.
"ඉහළ ලකුණු ලබා ගත්තත් අඩු හැකියාවක්" තිබුණත්, භාවිතයට සහාය වීම සඳහා Grok2 සතුව X (Twitter) වේදිකාවෙන් උසස් තත්ත්වයේ පළමු පාර්ශවීය දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් තිබුණි. කෙසේ වෙතත්, Grok3 පුහුණුවේදී, xAI ස්වභාවිකවම OpenAI දැනට මුහුණ දෙන "සිවිලිම" අත්විඳින ලදී - වාරික පුහුණු දත්ත නොමැතිකම ආකෘතියේ හැකියාවන්හි ආන්තික උපයෝගීතාව ඉක්මනින් හෙළි කරයි.
Grok3 සහ Musk හි සංවර්ධකයින් මෙම කරුණු ගැඹුරින් තේරුම් ගෙන හඳුනා ගත් පළමු අය විය හැකිය, එබැවින් Musk සමාජ මාධ්‍යවල නිරන්තරයෙන් සඳහන් කර ඇත්තේ පරිශීලකයින් දැන් අත්විඳින අනුවාදය "තවමත් බීටා අනුවාදය" බවත් "සම්පූර්ණ අනුවාදය ඉදිරි මාසවලදී නිකුත් කරන බවත්" ය. Musk Grok3 හි නිෂ්පාදන කළමනාකරුගේ භූමිකාව භාරගෙන ඇති අතර, අදහස් දැක්වීමේ කොටසේ ඇති විවිධ ගැටළු පිළිබඳව පරිශීලකයින්ට ප්‍රතිපෝෂණ ලබා දෙන ලෙස යෝජනා කරයි. ඔහු පෘථිවියේ වැඩිපුරම අනුගමනය කරන නිෂ්පාදන කළමනාකරු විය හැකිය.
එහෙත්, දිනක් ඇතුළත, Grok3 හි ක්‍රියාකාරිත්වය, ශක්තිමත් විශාල ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා "දැවැන්ත පරිගණක මාංශ පේශි" මත විශ්වාසය තැබීමට බලාපොරොත්තු වන අයට අනතුරු ඇඟවීමක් ඇති කළ බවට සැකයක් නැත: ප්‍රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි Microsoft තොරතුරු මත පදනම්ව, OpenAI හි GPT-4 හි පරාමිති ප්‍රමාණය ට්‍රිලියන 1.8 ක් වන අතර එය GPT-3 මෙන් දස ගුණයකට වඩා වැඩිය. GPT-4.5 හි පරාමිති ප්‍රමාණය ඊටත් වඩා විශාල විය හැකි බවට කටකතා පැතිර යයි.
ආකෘති පරාමිති ප්‍රමාණයන් ඉහළ යන විට, පුහුණු පිරිවැය ද අහස උසට නැඟෙමින් පවතී. Grok3 පැමිණීමත් සමඟ, පරාමිති ප්‍රමාණය හරහා වඩා හොඳ ආකෘති කාර්ය සාධනයක් ලබා ගැනීම සඳහා "මුදල් දහනය කිරීම" දිගටම කරගෙන යාමට කැමති GPT-4.5 වැනි තරඟකරුවන් සහ අනෙකුත් තරඟකරුවන් දැන් පැහැදිලිව පෙනෙන සීමාව සලකා බලා එය ජය ගන්නේ කෙසේදැයි සිතා බැලිය යුතුය. මේ මොහොතේ, OpenAI හි හිටපු ප්‍රධාන විද්‍යාඥ ඉල්යා සට්ස්කෙවර් පසුගිය දෙසැම්බර් මාසයේදී ප්‍රකාශ කළේ, "අපට හුරුපුරුදු පූර්ව පුහුණුව අවසන් වනු ඇත" යනුවෙනි, එය සාකච්ඡා වලදී නැවත මතු වී ඇති අතර, විශාල ආකෘති පුහුණු කිරීම සඳහා සැබෑ මාර්ගය සොයා ගැනීමට උත්සාහයන් පොළඹවයි.
ඉල්යාගේ දෘෂ්ටිකෝණය කර්මාන්තය තුළ අනතුරු ඇඟවීමක් කර තිබේ. ප්‍රවේශ විය හැකි නව දත්තවල ආසන්න වෙහෙස ඔහු නිවැරදිව පුරෝකථනය කළ අතර, දත්ත ලබා ගැනීම හරහා කාර්ය සාධනය තවදුරටත් වැඩිදියුණු කළ නොහැකි තත්වයකට මඟ පාදමින්, එය පොසිල ඉන්ධනවල වෙහෙසට සමාන කළේය. "තෙල් මෙන්, අන්තර්ජාලයේ මිනිසා විසින් ජනනය කරන ලද අන්තර්ගතය සීමිත සම්පතක්" බව ඔහු පෙන්වා දුන්නේය. සට්ස්කෙවර්ගේ අනාවැකිවල, ඊළඟ පරම්පරාවේ ආකෘති, පශ්චාත්-පූර්ව පුහුණුව, "සැබෑ ස්වාධීනත්වය" සහ "මිනිස් මොළයට සමාන" තර්ක කිරීමේ හැකියාවන් ඇත.
අද දින අන්තර්ගත ගැලපීම මත රඳා පවතින (කලින් ඉගෙන ගත් ආකෘති අන්තර්ගතය මත පදනම්ව) පෙර පුහුණු කරන ලද ආකෘති මෙන් නොව, අනාගත AI පද්ධති මිනිස් මොළයේ "සිතීමට" සමාන ආකාරයකින් ගැටළු විසඳීම සඳහා ක්‍රමවේද ඉගෙන ගැනීමට සහ ස්ථාපිත කිරීමට හැකි වනු ඇත. මිනිසෙකුට මූලික වෘත්තීය සාහිත්‍යයක් පමණක් ඇති විෂයයක මූලික ප්‍රවීණතාවයක් ලබා ගත හැකි අතර, AI විශාල ආකෘතියකට වඩාත් මූලික ආරම්භක මට්ටමේ කාර්යක්ෂමතාව ලබා ගැනීම සඳහා මිලියන ගණනක් දත්ත ලක්ෂ්‍ය අවශ්‍ය වේ. වචන තරමක් වෙනස් කළ විට පවා, මෙම මූලික ප්‍රශ්න නිවැරදිව තේරුම් නොගත හැකිය, එයින් පෙන්නුම් කරන්නේ ආකෘතිය බුද්ධියෙන් සැබවින්ම දියුණු වී නොමැති බවයි: ලිපියේ ආරම්භයේ සඳහන් කර ඇති මූලික නමුත් විසඳිය නොහැකි ප්‍රශ්න මෙම සංසිද්ධිය සඳහා පැහැදිලි උදාහරණයකි.
නිගමනය
කෙසේ වෙතත්, කෲර බලයෙන් ඔබ්බට, "පූර්ව පුහුණුව ලත් ආකෘති ඔවුන්ගේ අවසානය කරා ළඟා වෙමින් පවතින" බව කර්මාන්තයට හෙළි කිරීමට Grok3 සැබවින්ම සමත් වුවහොත්, එය ක්ෂේත්‍රයට සැලකිය යුතු ඇඟවුම් ගෙන එනු ඇත.
සමහරවිට Grok3 වටා ඇති වියරුව ක්‍රමයෙන් පහව ගිය පසු, Fei-Fei Li ගේ "නිශ්චිත දත්ත කට්ටලයක් මත ඩොලර් 50 කට ඉහළ කාර්ය සාධන ආකෘති සුසර කිරීම" වැනි තවත් අවස්ථා අපට දැකගත හැකි වනු ඇත, අවසානයේ AGI වෙත සැබෑ මාර්ගය සොයා ගනී.
පාලන කේබල්
ව්‍යුහගත කේබල් පද්ධතිය
ජාලය සහ දත්ත, ෆයිබර්-ඔප්ටික් කේබලය, පැච් ලණුව, මොඩියුල, මුහුණු පුවරුව
2024 අප්‍රේල් 16-18, ඩුබායි හි මැද පෙරදිග-බලශක්තිය
2024 අප්‍රේල් 16-18 මොස්කව්හි සෙකුරිකා
2024 මැයි 9 වන දින ෂැංහයි හි නව නිෂ්පාදන සහ තාක්ෂණයන් දියත් කිරීමේ උත්සවය
2024 ඔක්තෝබර් 22-25, බීජිං හි ආරක්ෂක චීනය
2024 නොවැම්බර් 19-20 සම්බන්ධිත ලෝකය සෞදි අරාබිය
පළ කිරීමේ කාලය: පෙබරවාරි-19-2025