හැඳින්වීම

දීප්ලීක්-ආර් 1 විසින් ජනනය කරන ලද දාමයේ චින්තන දත්ත භාවිතා කරමින් දීප්සෙක්-ආර් 1 හි කුඩා ප්රමාණයේ ආසවනය සහිත ආරංචි ආකෘති හොඳින් සුසර කර ඇත...ටැග්, r1 හි තර්කානුකූල හැකියාවන් උරුම කර ගැනීම. මෙම සියුම් සුසර කළ දත්ත කට්ටල පැහැදිලිව ඇතුළත් කරන්න ගැටළු දිරාපත්වීම සහ අතරමැදි අඩු කිරීම් වැනි තර්ක කිරීමේ ක්රියාවලීන් ඇතුළත් වේ. ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම R1 විසින් ජනනය කරන තර්කන පියවර සමඟ ආසවනය කළ ආකෘතියේ හැසිරීම් රටා පෙලගැසී තිබේ. මෙම ආසවනය කිරීමේ යාන්ත්රණය මඟින් විවිධ ආකෘතිවල ආසන්නයේ ඇති වන සංකීර්ණ කාර්යක්ෂමතාවන් අසල ඇති සංකීර්ණ කාර්යක්ෂමතාවන් ලබා ගනිමින් කුඩා ආකෘති පරිගණක කාර්යක්ෂමතාව පවත්වා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. නිදසුනක් වශයෙන්, 14b අනුවාදය මඟින් මුල් දීප්ලෙක්-ආර් 1 ආකෘතිය පිළිබඳ කේතයෙන් 92% ක් ලබා ගනී. මෙම ලිපිය කාර්මික දාර පරිගණකකරණය සඳහා දීප්සෙක්-ආර් 1 ආසවනය කළ මාදිලිය සහ එහි මූලික යෙදුම් හඳුන්වා දෙන අතර, පහත දැක්වෙන දිශාවන්හි සාරාංශගත කර ඇති අතර, විශේෂිත ක්රියාත්මක කරන අවස්ථා සමඟ:

පුරෝකථනය කිරීමේ උපකරණ නඩත්තු කිරීම

තාක්ෂණික ක්රියාත්මක කිරීම

සංවේදක විලයනය:

Modbus ප්රොටෝකෝලය හරහා කම්පනය, උෂ්ණත්වය සහ වත්මන් දත්ත ඒකාබද්ධ කිරීම (නියැදි අනුපාතය 1 kHz) හරහා ඒකාබද්ධ කිරීම.

විශේෂාංග නිස්සාරණය:

128-මාන කාල ශ්රේණියේ විශේෂාංග උපුටා ගැනීම සඳහා ජෙට්සන් ඕරින් එන්එක්ස් හි දාර ආවේගයක් ධාවනය කරන්න.

ආකෘති නකන්දර:

දීප්සෙක්-ආර් 1-ආසවනය -4 බී ආකෘතිය යෙදවීම, දෝෂ සම්භාවිත සාරධර්ම ජනනය කිරීම සඳහා විශේෂාංග විශේෂාංග විශේෂය යෙදීම.

ගතික ගැලපුම:

නඩත්තු කිරීමේ වැඩ ඇණවුම් අවුලුවන්න විශ්වාසය> 85% ක්, සහ <60% විට ද්විතීයික සත්යාපන ක්රියාවලියක් ආරම්භ කරන්න.

අදාළ නඩුව

ෂ්නයිඩර් ඉලෙක්ට්රික් කැණීම් යන්ත්ර සඳහා මෙම විසඳුම යොදවා, ව්යාජ ධනාත්මක අනුපාත 63% කින් අඩු කරන අතර නඩත්තු වියදම් 41% කින් අඩු කරයි.

INHJAND AI දාර පරිගණකවල දීප්සෙක් ආර් 1 ආසවනය කරන ලද ආකෘතියක් ධාවනය කිරීම

දෘශ්ය පරීක්ෂාව වැඩි දියුණු කරන ලදි

ප්රතිදාන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

සාමාන්ය යෙදවීමේ නල මාර්ගය:

කැමරාව = GIGE_VISION_CAMERA (500FPS) # ගිගාබිට් කාර්මික කැමරාව
රාමුව = කැමරාව. සංචලනය () # # ග්රහණය රූපය
පෙර සැකසුම = Opencv.deoise (රාමුව) # ඩෙනින් පූර්ව සැකසුම්
decent_type = propseek_r1_7b.infer (පෙර සැකසුණු) # අඩුපාඩු වර්ගීකරණය
දෝෂය_ ටයිප්! = 'සාමාන්ය':
Plc.trigger_reject () # වර්ග කිරීමේ යාන්ත්රණය අවුලුවාලන්න

කාර්ය සාධන ප්රමිතික

සැකසුම් ප්රමාදය:

82 MS (ජෙට්සන් ඇග්ක්ස් ඕරින්)

නිරවද්යතාවය:

එන්නත් අච්චු දෝෂ හඳුනා ගැනීම 98.7% දක්වා ළඟා වේ.

දීප්ලෙක් ආර් 1 හි ඇඟවුම්: උත්පාදක AI අගය දාමයේ ජයග්රාහකයින් සහ පරාජිතයින්

ක්රියාවලිය ප්රවාහ ප්රශස්තකරණය

ප්රධාන තාක්ෂණයන්

ස්වාභාවික භාෂා අන්තර්ක්රියා:

ක්රියාකරුවන් හ voice හරහා උපකරණ විෂමතා විස්තර කරයි (උදා: "," උදා: "නිස්සාරණ පීඩන උච්චාවචනය ± 0.3 MPA").

බහුමාධ්ය තර්කනය:

ආකෘතිය මඟින් උපකරණ historical තිහාසික දත්ත මත පදනම්ව ප්රශස්තිකරණ යෝජනා ජනනය කරයි (උදා: ඉස්කුරුප්පු වේගවත් වේගය 2.5% කින්).

ඩිජිටල් ට්වින් සත්යාපනය:

EDGEX ආරම්භක වේදිකාවේ පරාමිති අනුකරණය වලංගු කිරීම.

ක්රියාත්මක කිරීමේ බලපෑම

BASF හි රසායනික කම්හල මෙම යෝජනා ක්රමය අනුගමනය කළ අතර බලශක්ති පරිභෝජනය 17% කින් අඩු කිරීම සහ නිෂ්පාදන තත්ත්ව අනුපාතයේ 9% කින් වැඩි කිරීම.

එජ් AI සහ ව්යාපාරයේ අනාගතය: සෞඛ්යාරක්ෂාව, මෝටර් රථ සහ අයිඕටී සඳහා ඔපෙනයි ඕ 1 දීපෙසෙක් ආර් 1

දැනුම පදනම් කර ගැනීම සඳහා ක්ෂණික නැවත ලබා ගැනීම

ගෘහ නිර්මාණ සැලසුම් කිරීම

දේශීය දෛශික දත්ත ගබඩාව:

උපකරණ අත්පොත් සහ ක්රියාවලි පිරිවිතර ගබඩා කිරීම සඳහා Chromadb භාවිතා කරන්න (කාවැද්දීම 768).

දෙමුහුන් නැවත ලබා ගැනීම:

විමසුම සඳහා BM25 ඇල්ගොරිතම් + කොසයින් සමානතාව ඒකාබද්ධ කරන්න.

ප්රති ult ල උත්පාදනය:

R1-7b ආකෘතියක් ලබා ගැනීමේ ප්රති .ල සාරාංශ කොට පිරිපහදු කරයි.

සාමාන්ය සිද්ධිය

සිනිඳු ඉංජිනේරුවන් ස්වාභාවික භාෂා විමසුම් හරහා ඉන්වර්ටර් අසාර්ථකත්වයන් විසඳා, සාමාන්ය සැකසුම් කාලය අඩු කිරීම 58% කින් අඩු කිරීම.

යෙදවීමේ අභියෝග සහ විසඳුම්

මතක සීමාවන්:

කේවී හැඹිලි ප්රමාණලාභී තාක්ෂණය භාවිතා කරමින්, 32G ආකෘතියේ මතක භාවිතය 32GB සිට 9GB දක්වා අඩු කිරීම.

තත්ය කාලීන ක්රියාකාරිත්වය සහතික කිරීම:

කූඩා ප්රස්ථාර ප්රශස්තිකරණය හරහා ± 15 ms 3 ms දක්වා ස්ථාවර තනි අනුමාන ප්රමාදය.

ආදර්ශ ප්ලාවනය:

සතිපතා වර්ධක යාවත්කාලීන කිරීම් (පරාමිති වලින් 2% ක් පමණක් සම්ප්රේෂණය කිරීම).

ආන්තික පරිසරයන්:

IP67 ආරක්ෂණ මට්ටම සමඟ පළල (40) C දක්වා පුළුල් උෂ්ණත්ව පරාසයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.

නිගමනය

3C නිෂ්පාදන, මෝටර් රථ එකලස් කිරීම සහ බලශක්ති රසායන විද්යාව වැනි අංශවල පරිමාණ කළ හැකි යෙදවුම් සහිත වර්තමාන යෙදවීමේ පිරිවැය මේ වන විට ඩොලර් 599 / නෝඩ් (ජෙට්සන් ඔරියන් එන්එක්ස්) දක්වා අඩු වී ඇත. MOE ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ ප්රමාණ තාක්ෂණයේ අඛණ්ඩ ප්රශස්තිකරණය 2025 අවසන් වන විට 70b ආකෘතිය අද්දර උපාංගවල ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.

එල්ව් කේබල් විසඳුම සොයා ගන්න

කේබල් පාලනය කරන්න

BMS, බස්, කාර්මික, උපකරණ කේබල් සඳහා.

මෙහි ක්ලික් කරන්න

ව්යුහගත කේබල් පද්ධතිය

ජාල සහ දත්ත, තන්තු-දෘෂ්ටි කේබලය, පැච් ලණුව, මොඩියුල, මුහුණුවර

මෙහි ක්ලික් කරන්න

ප්රදර්ශන සහ සිදුවීම් 2024 සමාලෝචනය

පශ්චාත් කාලය: පෙබරවාරි-07-2025

කාර්මික අයිඕටී සඳහා AI සහ එඩ්ජ් පරිගණක ඒකාබද්ධ කිරීම

හැඳින්වීම

පුරෝකථනය කිරීමේ උපකරණ නඩත්තු කිරීම

තාක්ෂණික ක්රියාත්මක කිරීම

සංවේදක විලයනය:

විශේෂාංග නිස්සාරණය:

ආකෘති නකන්දර:

ගතික ගැලපුම:

අදාළ නඩුව

INHJAND AI දාර පරිගණකවල දීප්සෙක් ආර් 1 ආසවනය කරන ලද ආකෘතියක් ධාවනය කිරීම

දෘශ්ය පරීක්ෂාව වැඩි දියුණු කරන ලදි

ප්රතිදාන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය

සාමාන්ය යෙදවීමේ නල මාර්ගය:

කාර්ය සාධන ප්රමිතික

සැකසුම් ප්රමාදය:

නිරවද්යතාවය:

දීප්ලෙක් ආර් 1 හි ඇඟවුම්: උත්පාදක AI අගය දාමයේ ජයග්රාහකයින් සහ පරාජිතයින්

ක්රියාවලිය ප්රවාහ ප්රශස්තකරණය

ප්රධාන තාක්ෂණයන්

ස්වාභාවික භාෂා අන්තර්ක්රියා:

බහුමාධ්ය තර්කනය:

ඩිජිටල් ට්වින් සත්යාපනය:

ක්රියාත්මක කිරීමේ බලපෑම

එජ් AI සහ ව්යාපාරයේ අනාගතය: සෞඛ්යාරක්ෂාව, මෝටර් රථ සහ අයිඕටී සඳහා ඔපෙනයි ඕ 1 දීපෙසෙක් ආර් 1

දැනුම පදනම් කර ගැනීම සඳහා ක්ෂණික නැවත ලබා ගැනීම

ගෘහ නිර්මාණ සැලසුම් කිරීම

දේශීය දෛශික දත්ත ගබඩාව:

දෙමුහුන් නැවත ලබා ගැනීම:

ප්රති ult ල උත්පාදනය:

සාමාන්ය සිද්ධිය

යෙදවීමේ අභියෝග සහ විසඳුම්

මතක සීමාවන්:

තත්ය කාලීන ක්රියාකාරිත්වය සහතික කිරීම:

ආදර්ශ ප්ලාවනය:

ආන්තික පරිසරයන්:

නිගමනය

කේබල් පාලනය කරන්න

ව්යුහගත කේබල් පද්ධතිය

ඩුබායි හි ARP16-18, 2024 මැදපෙරදිග බලශක්ති

Apr11-18, 2024 Moscow හි සබරිකාරක

මැයි .9 වන, 2024 නව නිෂ්පාදන හා තාක්ෂණයන් 2024 ෂැංහයි හි දියත් කිරීමේ උත්සවයක්

බෙයිජිං හි ඔක්තෝබර් 25, 25, 2024 ආරක්ෂාව චීනය

2024, 2024 සම්බන්ධිත ලෝක KSA